HDI PCB 보드 - AI Server PCB

AI 서버는 고성능 컴퓨팅, 고속 인터커넥션, 고전력 소비 시나리오(예: 다중 GPU 클러스터 학습, 수천억 개 매개변수 대규모 모델 추론)를 지원해야 하므로 PCB/CCL에 대해 일반 서버를 훨씬 뛰어넘는 요구 사항을 제시합니다.

성능 파라미터 요구 사항 급증:
고속 신호(예: PCIe 5.0/6.0, HBM 메모리 인터커넥션)의 전송 무결성을 보장하기 위해 AI 서버 PCB는 저 Dk(≤4.0), 저 Df(≤0.015)의 고속 CCL(예: 파나소닉 Megtron 시리즈, 로저스 RT 시리즈 또는 국산 상이, 화정의 고속 재료)을 채택해야 합니다. 이러한 고급 CCL의 단가는 일반 FR-4 재료의 3-5배로 직접적으로 생산액을 끌어올립니다.

레이어 수와 사용량 2배 이상 증가:
AI 서버는 다중 고전력 GPU(예: NVIDIA H100), 고속 스위칭 칩을 통합하므로 PCB 레이어 수는 일반적으로 20-40레이어(일반 서버는 대부분 8-16레이어)로 단일 서버의 CCL 사용 면적과 레이어 수는 일반 모델의 2-3배이며, 사용량 증가로 생산액이 직접적으로 증가합니다.

AI 서버가 고속으로 운전되는 배후에서 침지 금도금(CCL)은 인쇄 회로 기판(PCB)의 핵심 기재로서 극히 중요한 역할을 담당합니다. 그의 각종 성능 지표는 AI 서버의 전체적인 성능과 직접 관련되어 있다. AI 기술의 끊임없는 발전에 따라 AI 서버는 침지 금도금의 성능과 사용량에 대한 요구가 계속 업그레이드되고 있으며, 이는 침지 금도금 생산액 증가를 촉진하는 핵심 논리가 되고 있다.